ข่าว / ประชาสัมพันธ์

ทำไมควรอัปเดตประกาศงานที่เคยลงแล้ว?

หลายบริษัทหรือฝ่ายบุคคลอาจสงสัยว่า หลังจากลงงานไปแล้ว จำเป็นต้องแก้ไขหรืออัปเดตข้อมูลอีกหรือไม่ คำตอบคือ “ควรทำอย่างยิ่ง” เพราะการอัปเดตประกาศงาน ไม่เพียงแค่ช่วยให้ผู้สมัครได้รับข้อมูลล่าสุด แต่ยังช่วยให้ระบบของ หางานวิศวกร.com สามารถส่งสัญญาณ API ไปที่ Google ได้ถี่ขึ้น เพิ่มโอกาสที่งานของคุณจะติดอันดับการค้นหาใน Google Job Search.

เหตุผลที่การอัปเดตประกาศงานสำคัญ

  • Google มองเห็นว่าเป็นเนื้อหาสดใหม่ (Fresh Content) เพิ่มคะแนน SEO ให้กับงานของคุณ
  • แอดมินส่งสัญญาณ API ได้ถี่ขึ้น ทำให้งานของคุณไม่ถูกจัดว่าเป็น Trash Content
  • ช่วยดึงดูดผู้สมัครที่เข้ามาใหม่ เพราะเห็นว่างานยังมีการเคลื่อนไหวและเปิดรับจริง
  • ปรับปรุงรายละเอียดงาน เช่น เงินเดือน, สวัสดิการ, หรือเงื่อนไขเพิ่มเติมให้ทันสมัย

วิธีอัปเดตประกาศงานที่ลงแล้ว

  1. เข้าสู่ระบบที่เว็บไซต์ หางานวิศวกร.com
  2. ไปที่เมนู ประกาศงานของฉัน
  3. เลือกงานที่ต้องการแก้ไข แล้วกด แก้ไขประกาศ
  4. อัปเดตข้อมูล เช่น ตำแหน่ง, คุณสมบัติ, เงินเดือน หรือรายละเอียดอื่นๆ
  5. กด บันทึกการแก้ไข จากนั้นระบบจะส่งสัญญาณให้แอดมินตรวจสอบและส่ง API ไปที่ Google
💡 เคล็ดลับ: แนะนำให้อัปเดตประกาศงานทุก 7–14 วัน เพื่อให้ระบบและ Google มองว่าเนื้อหาของคุณมีความเคลื่อนไหวอยู่เสมอ ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสให้งานติดอันดับหน้าแรกได้ง่ายขึ้น

หากมีคำถามเพิ่มเติม สามารถติดต่อแอดมินได้ที่ engineer.jobservice@gmail.com (24hrs service for email support)

โดรน 3D-Printed แบบ Amphibious บินและดำน้ำได้จริง

นักศึกษาวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัย Aalborg ประเทศเดนมาร์ก ได้สร้างนวัตกรรมโดรนต้นแบบที่สามารถบินในอากาศและดำน้ำได้ภายในเครื่องเดียวกัน โดยใช้เทคโนโลยี 3D Printing ในการผลิตโครงสร้าง และพัฒนาใบพัดที่สามารถปรับมุมอัตโนมัติเพื่อเปลี่ยนโหมดการทำงานระหว่าง “บิน” กับ “ดำน้ำ” ได้อย่างลื่นไหล

โดรนลำนี้ไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์หรือกลไกใด ๆ เพียงแค่เปลี่ยนการควบคุมในระบบซอฟต์แวร์ ก็สามารถสลับโหมดการทำงานได้ทันที นับเป็นนวัตกรรมที่เหมาะสำหรับงานวิจัยทางทะเล งานสำรวจใต้น้ำ งานค้นหาและกู้ภัย (Search & Rescue) หรือแม้แต่ภารกิจทางทหารในพื้นที่ยากต่อการเข้าถึง

โครงงานนี้กำลังได้รับความสนใจอย่างมากในวงการวิศวกรรม และกำลังมีแผนนำไปทดสอบในทะเลเปิดเพื่อใช้งานจริงในอนาคตอันใกล้

ที่มา: New York Post

🧠 MRI เชิงนวัตกรรม “Connectome 2.0” เตรียมพลิกโฉมวงการสมอง

นักวิจัยจากโครงการ Human Connectome Project ได้พัฒนาเครื่อง MRI รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Connectome 2.0 ซึ่งสามารถสร้างแผนที่การเชื่อมต่อของสมองได้แบบละเอียดระดับจุลภาค (microscopic resolution)

เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถสแกนสมองได้อย่างแม่นยำสูงกว่าระบบ MRI รุ่นก่อนถึง 20 เท่า และสามารถระบุโครงข่ายการทำงานของสมองที่ซับซ้อนได้ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยวินิจฉัยโรคทางระบบประสาท เช่น พาร์กินสัน อัลไซเมอร์ และภาวะซึมเศร้า ได้อย่างแม่นยำขึ้น

เครื่อง Connectome 2.0 ยังใช้พลังแม่เหล็กแรงสูงและระบบรับข้อมูลหลายช่องทางเพื่อให้ได้ภาพที่คมชัดและเชิงลึก โดยมีแผนจะใช้งานในศูนย์วิจัยทางสมองหลายแห่งทั่วสหรัฐในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การพัฒนา MRI รุ่นใหม่นี้อาจกลายเป็นก้าวกระโดดสำคัญของวงการวิศวกรรมชีวการแพทย์ (Biomedical Engineering) และสร้างความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับโครงสร้างสมองมนุษย์อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

🔗 ที่มา: The Debrief – A Transformative Leap in Brain Imaging

EV Charging Infrastructure ที่ชาร์จในพื้นถนน

EV Charging Infrastructure แบบฝังในพื้นถนน กำลังกลายเป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่น่าจับตามองที่สุดในวงการวิศวกรรมพลังงานและวิศวกรรมไฟฟ้า โดยแนวคิดหลักคือการฝังแผงแม่เหล็กเหนี่ยวนำไว้ในผิวถนน เพื่อให้ รถยนต์ไฟฟ้าชาร์จแบตเตอรี่ได้ขณะวิ่งผ่าน โดยไม่ต้องหยุดจอด

แนวคิดการทำงาน

  • ฝังขดลวดเหนี่ยวนำ (Inductive Coil) ไว้ในพื้นถนน
  • รถยนต์ต้องติดตั้งอุปกรณ์รับพลังงานเหนี่ยวนำ (Receiver)
  • เมื่อรถวิ่งผ่านบริเวณนั้น ระบบจะถ่ายโอนพลังงานจากถนนไปยังรถแบบไร้สาย

ประเทศที่เริ่มใช้แล้ว

  • สวีเดน กำลังก่อสร้างถนน E20 สำหรับ EV แบบชาร์จไร้สาย
  • เยอรมนี ทดลองใช้งานที่เมือง Karlsruhe และ Balingen
  • อิสราเอล ใช้งานจริงใน Tel Aviv สำหรับระบบรถโดยสาร

ข้อดีของเทคโนโลยีนี้

  • ลดความจำเป็นในการหยุดชาร์จระหว่างทาง
  • ประหยัดพื้นที่สถานีชาร์จ
  • รองรับการเติบโตของ EV ในอนาคต

นวัตกรรมนี้เปิดโอกาสใหม่ให้กับวิศวกรด้านระบบไฟฟ้า ระบบพลังงาน และงานโครงสร้างพื้นฐานอย่างมาก โดยเฉพาะในเมืองที่ต้องการเปลี่ยนผ่านไปสู่ Smart City อย่างยั่งยืน

แหล่งที่มา

เผยแพร่โดย หางานวิศวกร.com | ติดต่อโฆษณาในบทความนี้: engineer.jobservice@gmail.com (24hrs service)

🚀 GPT‑5 กำลังจะมา! คุณสมบัติใหม่ที่คุณควรรู้

📅 กำหนดเปิดตัว & สถานะล่าสุด

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ยืนยันว่า GPT‑5 จะเปิดตัวภายในช่วงฤดูร้อนปี 2025 คาดว่าอาจเป็นเดือนกรกฎาคมหรือสิงหาคมนี้ โดย GPT‑5 จะเป็นโมเดลที่รวมจุดเด่นของทุกโมเดลก่อนหน้าเข้าไว้ด้วยกัน

🧠 จุดเด่นหลักของ GPT‑5

  • รวมทุกโหมดในตัวเดียว: ข้อความ, รูปภาพ, เสียง อยู่ในโมเดลเดียว ใช้งานง่ายขึ้น
  • Reasoning ดีขึ้น: วางแผนและคิดวิเคราะห์ได้แม่นยำ ลดปัญหาคำตอบผิด
  • Context ยาวขึ้น: คาดว่าจะรองรับบริบทยาวถึง 1 ล้าน tokens
  • Multimodal เต็มรูปแบบ: รองรับทั้งภาพ เสียง วิดีโอ อย่างเป็นธรรมชาติ
  • Personalization: เรียนรู้และปรับตามสไตล์ผู้ใช้
  • รองรับ Third-party: ควบคุมบริการภายนอกผ่าน API ได้

⚙️ ทางเลือกระหว่างรอ GPT‑5

OpenAI ได้ปล่อย GPT‑4.5 (Orion), โมเดล o3 และ o4-mini ออกมาให้ใช้งานระหว่างรอ GPT‑5 ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านความเร็วและการวิเคราะห์เชิงลึก

📌 สรุป

GPT‑5 ถือเป็นก้าวใหญ่ของ AI ที่จะเปลี่ยนการทำงานหลายรูปแบบ ตั้งแต่งานเขียน วิเคราะห์โค้ด งานวางแผน ไปจนถึงงานสร้างสรรค์ที่ต้องอาศัยปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ใครที่อยู่ในสายงานเทคโนโลยี วิศวกรรม หรือเขียนโปรแกรม เตรียมตัวรับความเปลี่ยนแปลงได้เลย

🔗 แหล่งอ้างอิง:

นวัตกรรมใหม่จากจีน! ระบบ Memristor-Based เพิ่มประสิทธิภาพ AI และจัดการข้อมูลเร็วขึ้นกว่าเดิม

วันที่เผยแพร่: กรกฎาคม 2568

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง (Peking University) และ Chinese Institute for Brain Research พัฒนาระบบจัดเรียงข้อมูลที่ใช้ memristor-based architecture ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลสำหรับ AI และ Big Data ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงานกว่าระบบทั่วไป

  • ความเร็วการจัดการข้อมูล (throughput) เพิ่มขึ้น 7.7 เท่า
  • ประหยัดพลังงานมากขึ้นถึง 160 เท่า
  • ใช้พื้นที่จัดเก็บ (data footprint) ลดลง และประสิทธิภาพต่อขนาดเพิ่มขึ้น 32 เท่า

ระบบนี้ใช้หน่วยความจำ memristor ซึ่งมีคุณสมบัติคล้ายสมองมนุษย์ ทำให้สามารถ “จำ” ข้อมูลได้แม้ไม่มีพลังงาน และมีโครงสร้างที่เอื้อต่อการประมวลผลแบบ neuromorphic

ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในด้านการพัฒนา AI hardware ที่รองรับการใช้งานระดับอุตสาหกรรมและห้องวิจัยในอนาคต

แหล่งที่มา: Interesting Engineering

🚀 ส่องนวัตกรรม CPU แห่งอนาคต: Intel Panther Lake vs AMD Strix Halo

การแข่งขันระหว่าง Intel และ AMD ยังคงร้อนแรง โดยเฉพาะในยุคที่ CPU เริ่มผสานพลัง AI และประสิทธิภาพระดับสูงเข้าไว้ด้วยกัน มาดูกันว่าสองขั้วเทคโนโลยีนี้มีอะไรใหม่บ้างในปี 2025–2026

🔹 Intel Panther Lake – สมองกล AI ยุคใหม่

  • ใช้เทคโนโลยีการผลิตขนาด Intel 18A ซึ่งเป็น node ล้ำสุดของอินเทล
  • ประกอบด้วยคอร์ Cougar Cove (P‑cores) และ Darkmont (E‑cores)
  • ฝัง NPU รุ่นที่ 5 (NPU5) รองรับ AI TOPS สูงสุดถึง 180 (CPU+GPU+NPU รวม)
  • iGPU ใช้สถาปัตยกรรม Xe3 (Celestial) รองรับงานกราฟิกระดับสูง
  • คาดว่าจะเปิดตัวช่วง ปลายปี 2025 และผลิตจำนวนมากต้นปี 2026

Panther Lake เป็นก้าวสำคัญของ Intel ในการเข้าสู่ยุค “AI Everywhere” โดยเน้นประสิทธิภาพแบบรวมศูนย์ ทั้ง CPU, GPU และ AI ในชิปเดียว เหมาะสำหรับทั้งงานทั่วไป เกม และ AI workload

🔸 AMD Strix Halo / Zen 5 – พลังแรงจาก AI + Chiplet

  • ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 เปิดตัวใน Ryzen 9000 (Granite Ridge) @Computex 2024
  • ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3nm ของ TSMC พร้อมฝัง AI Engine และ iGPU RDNA 3.5 (สูงสุด 40 CUs)
  • รองรับ LPDDR5X และ unified memory สูงสุด 128GB
  • คาดเปิดตัว Strix Halo ช่วง CES 2025 หรือปลายปี 2025

Strix Halo ถูกออกแบบมาสำหรับ AI PC, งานสร้างโมเดล, วิศวกรรม, CAD และการใช้งานกราฟิกแบบมืออาชีพ ที่ต้องการความเร็วสูงควบคู่กับประสิทธิภาพพลังงาน

📊 เปรียบเทียบโดยสรุป

ซีพียู เทคโนโลยีเด่น กำหนดเปิดตัว
Intel Panther Lake Intel 18A + Xe3 GPU + NPU5 (180 TOPS) ปลายปี 2025
AMD Strix Halo / Zen 5 Zen 5 + 3nm + AI Engine + RDNA 3.5 CES 2025 / ปลายปี 2025

📚 แหล่งข้อมูลอ้างอิง (Reference)

ติดตามข่าวสารเทคโนโลยีและวิศวกรรมเพิ่มเติมได้ที่ หางานวิศวกร.com แหล่งรวมโอกาสสายเทคโนโลยีแห่งอนาคต

ชไนเดอร์ อิเล็คทริค เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ “MCSeT Active” ยกระดับระบบไฟฟ้าแรงดันปานกลาง

เมื่อวันที่ 26 มิถุนายนที่ผ่านมา บริษัทชั้นนำด้านการบริหารจัดการพลังงานระดับโลก ชไนเดอร์ อิเล็คทริค (Schneider Electric) ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดในกลุ่มโซลูชันระบบไฟฟ้าแรงดันปานกลาง (MV Switchgear) ภายใต้ชื่อรุ่น MCSeT Active ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การใช้งานของภาคอุตสาหกรรมตั้งแต่ความปลอดภัย ความเสถียร ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

คุณสมบัติเด่นของ MCSeT Active

  • รองรับแรงดันไฟฟ้าได้สูงสุดถึง 24 kV ซึ่งเหมาะกับระบบไฟฟ้าแรงดันปานกลางในโรงงานหรือสถานีไฟฟ้าย่อย
  • ใช้ระบบตัดวงจรฉุกเฉิน (arc-flash protection) เพื่อความปลอดภัยสูงสุดในการป้องกันอุบัติเหตุจากไฟฟ้าลัดวงจร
  • เชื่อมต่อกับระบบ IoT และแพลตฟอร์ม EcoStruxure™ ของ Schneider Electric ช่วยให้จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์ อุณหภูมิ และโหลดไฟฟ้าได้ทันที
  • ออกแบบมาเพื่อรองรับการติดตั้งภายในอาคาร มีขนาดกะทัดรัด ใช้งานง่าย และบำรุงรักษาสะดวก มีชุดวงจรเบรกเกอร์แบบถอดได้ (withdrawable circuit breaker)

รองรับระบบ Industry 4.0 อย่างเต็มที่

MCSeT Active สามารถเชื่อมต่อกับระบบ Smart Grid และระบบควบคุมเช่น SCADA ได้อย่างราบรื่น เนื่องจากรองรับโปรโตคอลมาตรฐาน เช่น Modbus/IEC 61850 ทำให้ผู้ประกอบการสามารถตรวจสอบสถานะของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ ลดเวลาหยุดชะงัก และวางแผนบำรุงรักษาเชิงรุกได้ง่ายขึ้น

ประโยชน์ต่อภาคอุตสาหกรรมไทย

โซลูชัน MCSeT Active เหมาะกับการติดตั้งในโรงงานอุตสาหกรรม อาคารพาณิชย์ ศูนย์ข้อมูล หรือสถานีไฟฟ้าย่อย ช่วยให้สามารถ:

  1. ปรับปรุงความปลอดภัยของบุคลากรและอุปกรณ์ด้วยระบบป้องกัน arc-flash
  2. ต่อยอดการใช้งานโมเดลบำรุงรักษาอุปกรณ์ตามสภาพจริง ลดต้นทุนการซ่อมบำรุง
  3. จัดการพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไฟฟ้าผ่านระบบวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
  4. เชื่อมต่อและควบคุมอุปกรณ์ได้จากระยะไกล รองรับแนวทาง Smart Factory

ผู้ที่สนใจโซลูชัน MCSeT Active สามารถเข้าไปดูรายละเอียดเพิ่มเติมและดาวน์โหลดเอกสารทางเทคนิคจากเว็บไซต์ของ Schneider Electric ได้โดยตรง (ลิงก์ด้านล่าง) หรือสอบถามตัวแทนชไนเดอร์ อิเล็คทริค ในไทยเพื่อรับคำปรึกษาการออกแบบและติดตั้งระบบได้เชิงลึกยิ่งขึ้น

ดูข้อมูล MCSeT Active บนเว็บไซต์ Schneider Electric

แหล่งที่มา: Schneider Electric (MCSeT 24 kV), YouTube – MCSeT Active Introduction, LinkedIn Press Release

🚨 วิกฤตฟองสบู่ EV จีน? ปธน. สี จิ้นผิง กังวล BYD ล้มเป็นโดมิโน

📍 สถานการณ์ล่าสุด:
อุตสาหกรรมรถยนต์ไฟฟ้าจีนเผชิญภาวะเสี่ยง “ฟองสบู่แตก” โดยเฉพาะ BYD ที่ลดราคาครั้งใหญ่ถึง 30–34% จนดีลเลอร์บางรายในมณฑลซานตงล้มละลาย ซัพพลายเออร์หลายเจ้าขาดสภาพคล่อง และเริ่มเกิดกระแสข่าววิจารณ์อย่างหนักในโลกออนไลน์

😰 สี จิ้นผิง เครียด:
แม้รัฐบาลจีนยังไม่ออกมาตรการควบคุมราคา EV โดยตรง แต่สื่อรายงานว่า ปธน. สี จิ้นผิง จับตาสถานการณ์ใกล้ชิด หวั่นจะเกิดวิกฤตคล้ายกรณี Evergrande ในภาคอสังหาฯ

📉 ประเด็นน่าจับตา:

  • ดีลเลอร์ล้มละลาย: โดนบีบจากราคาขายต่ำ ขาดทุนต่อเนื่อง
  • ซัพพลายเออร์ขาดทุน: ระบบซัพพลายเชนเริ่มสะดุด หนี้สินพุ่ง
  • รัฐไม่แทรกแซงตรง: แต่เปิดสัญญาณ “ระวังฟองสบู่”

🎧 แหล่งข่าวและวิเคราะห์:
– YouTube: สี จิ้นผง เครียด!! ฟองสบู่ EV จีนใกล้แตกแล้ว?

อัปเดต: มิถุนายน 2025 | เรียบเรียงโดย หางานวิศวกร.com

🚗 5 นวัตกรรมวิศวกรรมยานยนต์ไฟฟ้า (EV) จากแหล่งงานวิจัย
แหล่งข้อมูลจาก arXiv, DOI, IJIRMPS, ITIF และแหล่งงานวิจัยนานาชาติ
🔋1. เทคโนโลยีรีไซเคิลแบตเตอรี่ EV
ใช้ direct recycling และ hydrometallurgical เพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างปลอดภัย


อ่าน “Powering the Future: Innovations in Electric Vehicle Battery Recycling”

🧱2. โครงสร้างยานยนต์ที่ใช้วัสดุเบา
งานวิจัยวัสดุเบา HS‑Steel, อะลูมิเนียม, แมกนีเซียม และคอมโพสิต


อ่าน “Innovations in Lightweight Materials for Automotive Engineering”

3. การรวม EV กับโครงข่ายไฟฟ้า (VGI/V2G)
แนวทางบริหารพลังงานกลับเข้า grid อย่างอัจฉริยะ (online optimization)


อ่าน “Nonlinear Online Optimization for Vehicle‑Home‑Grid Integration”

🧠4. ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการชาร์จ EV
ใช้ TinyML/ML วิเคราะห์พฤติกรรมการชาร์จและบริหารสถานีแบบเรียลไทม์


อ่าน “On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging”

📊5. นโยบายรัฐกระตุ้นนวัตกรรม EV
ITIF ชี้จีนครองส่วนแบ่งงานวิจัยแบตฯ สูงถึง 65.4% จากรายงานระดับโลก


อ่าน “How China Dominates EV & Battery Research”

อัปเดตนวัตกรรมวิศวกรรมล่าสุดจาก arXiv.org (2024–2025)

แหล่งข้อมูล arXiv.org เป็นหนึ่งในคลังความรู้ที่รวบรวมงานวิจัยใหม่ ๆ จากนักวิจัยทั่วโลก โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรมที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นี่คือนวัตกรรมเด่นที่น่าสนใจ:

🔍 1. AutoTRIZ: ระบบสร้างสรรค์นวัตกรรมวิศวกรรมด้วย AI

AutoTRIZ คือระบบที่ผสานการใช้โมเดลภาษา (LLMs) เข้ากับหลักการคิดเชิงนวัตกรรม TRIZ เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมอย่างเป็นระบบ

📄 อ่านฉบับเต็มที่ Automating Engineering Innovation with TRIZ and Large Language Models (arXiv:2403.13002)

🧠 2. การผสาน AI กับกระบวนการออกแบบวิศวกรรม

งานวิจัยนี้นำเสนอการใช้ AI กับขั้นตอนต่าง ๆ ในกระบวนการออกแบบผลิตภัณฑ์ ตามโครงสร้าง V-model (VDI 2206) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ

📄 อ่านฉบับเต็มที่ The impact of AI on engineering design procedures for dynamical systems (arXiv:2412.12230)

🚗 3. เฟรมเวิร์กหลายเอเจนต์สำหรับการออกแบบรถยนต์

บทความวิจัยนี้นำเสนอระบบที่ใช้หลายเอเจนต์ร่วมกันออกแบบรถยนต์ที่ทั้งสวยงามและมีประสิทธิภาพด้านแอโรไดนามิก เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ยุคใหม่

📄 อ่านฉบับเต็มที่ A Multi-Agent Framework for Aesthetic and Aerodynamic Car Design (arXiv:2503.23315)

🧬 4. การออกแบบวิศวกรรมโดยอิงจากกลยุทธ์ทางชีวภาพ

แนวทางใหม่ในการออกแบบระบบทางวิศวกรรมโดยใช้แรงบันดาลใจจากธรรมชาติ เช่น กลไกการอยู่รอดของสัตว์ มาสร้างโซลูชันที่ยั่งยืนและล้ำสมัย

📄 อ่านฉบับเต็มที่ Inversion of biological strategies in engineering technology (arXiv:2504.11722)

🔬 5. วัสดุขั้นสูงในงานวิศวกรรม (Advanced Materials for Engineering)

วัสดุนาโนคอมโพสิต เช่น polymer nanocomposites ถูกวิจัยเพื่อเพิ่มความแข็งแรง ทนทาน และน้ำหนักเบา เหมาะกับงานหลายอุตสาหกรรม

📄 อ่านฉบับเต็มที่ Extracting Polymer Nanocomposite Samples (arXiv 2403.00260)

🧭 6. การบูรณาการ Digital Twin กับระบบควบคุมในโรงงาน

Digital Twin ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต โดยเฉพาะใน Additive Manufacturing เริ่มมีการใช้งานจริงเพื่อ monitoring และ optimization แบบเรียลไทม์

📄 อ่านฉบับเต็มที่ Digital Twins in Additive Manufacturing: A Systematic Review (arXiv 2409.00877)

🏙️ 7. Edge AI สำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและเมืองอัจฉริยะ

Edge AI ใช้ประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ใกล้แหล่งจริง ทำให้ระบบอัตโนมัติและเมืองอัจฉริยะตอบสนองทันที ช่วย Predictive Maintenance และลด latency

📄 อ่านฉบับเต็มที่ Edge AI: A Taxonomy, Systematic Review and Future Directions (arXiv 2407.04053)


แหล่งอ้างอิง: arXiv.org – โครงการเผยแพร่บทความวิชาการแบบเปิด เพื่อการเรียนรู้และพัฒนาต่อเนื่องในวงการวิศวกรรม

🌏 8. เทคโนโลยีรองรับแผ่นดินไหวในไทย – รุ่นล่าสุด

หลังเหตุการณ์แผ่นดินไหว 7.7 ริกเตอร์ที่เมียนมาร์เมื่อ 28 มี.ค. 2025 ซึ่งมีแรงสั่นสะเทือนไปถึงกรุงเทพฯ หน่วยงานไทยเร่งเสริมมาตรฐานและระบบตรวจสอบ:

  • ตั้งแต่ปี 2007 – ประกาศโซนแผ่นดินไหวใน กทม. และปริมณฑล ปรับซ้ำในปี 2021 โดยแบ่งเป็น 10 โซนตามความเสี่ยงดินอ่อนและแรงสั่นสะเทือน
  • ออกกฎหมายให้ตึกสูง ≥23 เมตร และอาคารขนาดใหญ่ต้องตรวจสอบโครงสร้างและรายงานผลตามคำสั่ง กทม. 2025
  • ใช้เทคนิค energy dissipation เช่น fluid viscous dampers, carbon-fiber wrap, และเซ็นเซอร์ตรวจแรงสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์
  • ตรวจสอบอุปกรณ์ ตรวจหน่วยก่อสร้าง และปรับปรุง ISO/มาตรฐานเหล็กเสริม หลังพบใช้เหล็กคุณภาพต่ำในอาคารถล่ม
  • นำเข้าเครื่องมือแรงสั่นสะเทือนจากญี่ปุ่น เช่น ใช้กระบวนการ GIS mapping ร่วมกับ Miyamoto International เพื่อวางแผนลดความเสี่ยงในระยะยาว

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์แผ่นดินไหว (Response Spectrum & Time History Analysis) ที่นิยมใช้ เช่น ETABS, SAP2000, Prota Structure และ Autodesk Robot Structural Analysis — ช่วยให้การออกแบบนั้นรอบคอบ และสอดคล้องกับโค้ดใหม่

📄 เอกสาร & ข่าวอ้างอิง

📄 Reuters: ศูนย์เฝ้าระวังตั้งข้อกังวลก่อนอาคารทรุด
📄 AP News: กทม.ตรวจสอบความปลอดภัยอาคารหลังแผ่นดินไหว
📄 Bangkok Post: โค้ดแผ่นดินไหวปี 2021 และโซนความเสี่ยงใน กทม.

🤖 Tesla Optimus – หุ่นยนต์ AI จาก Elon Musk ที่จะมาทำงานบ้านแทนคุณ!

ในปี 2025 นี้ Elon Musk และ Tesla กำลังเตรียมปล่อย Tesla Optimus – หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ AI รุ่นใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลืองานบ้านและงานทั่วไปในชีวิตประจำวัน โดยคาดว่าจะเริ่มผลิตจริงในปลายปี และเริ่มวางจำหน่ายภายในต้นปี 2026

🛠️ ความสามารถของ Optimus

  • ทำอาหารง่าย ๆ เช่น คนหม้ออาหาร
  • ดูดฝุ่น ถูพื้น และเช็ดโต๊ะ
  • เปิด-ปิดผ้าม่านและจัดสิ่งของในบ้าน
  • ทิ้งขยะและทำความสะอาดห้อง

Elon Musk ยังเผยว่า หุ่นยนต์ Optimus สามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ได้เองผ่านการดูวิดีโอบนอินเทอร์เน็ต และอาจพัฒนาให้เป็นผู้ช่วยดูแลผู้สูงอายุ, พาสุนัขเดินเล่น หรือแม้แต่เป็นเพื่อนคุยในบ้าน!

📦 กำหนดวางจำหน่ายและราคา

Tesla วางแผนผลิต Optimus จำนวน 5,000 – 10,000 หน่วยภายในปี 2025 โดยราคาประมาณการอยู่ที่ 700,000 – 1,050,000 บาท ขึ้นอยู่กับความสามารถและสเปก

📺 คลิปวิดีโอแนะนำ

👉 ชมวิดีโอสาธิตล่าสุดของ Optimus ได้ที่นี่

แหล่งข่าว: businessinsider, electrek, nypost, economictimes

เว็บไซต์หางานวิศวกร.com เปิดโหมด Schema Markup อย่างเป็นทางการ

วันที่เผยแพร่: 13 พฤษภาคม 2025 เว็บไซต์ หางานวิศวกร.com ขอยืนยันการอัปเดตครั้งสำคัญ! ขณะนี้เราได้เปิดใช้งาน Schema Markup (JobPosting) อย่างเป็นทางการ เพื่อยกระดับคุณภาพ SEO และเพิ่มโอกาสให้ตำแหน่งงานของคุณติดหน้าแรก Google ได้มากยิ่งขึ้น

Schema Markup คืออะไร?

Schema Markup คือโครงสร้างข้อมูลเบื้องหลังที่ช่วยให้ Google และ Search Engine เข้าใจประเภทของเนื้อหาในเว็บไซต์ได้อย่างแม่นยำ เช่น ตำแหน่งงาน, ชื่อบริษัท, ที่ตั้ง, เงินเดือน ฯลฯ โดยเฉพาะในกรณีของการประกาศงาน — ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ปรากฏใน Google Job Listing ได้เด่นชัดยิ่งขึ้น

สิ่งที่จะเกิดขึ้นจากการอัปเดตครั้งนี้

  • 🎯 ทุกโพสต์งาน ทั้งเก่าและใหม่ จะถูกใส่ Schema: JobPosting โดยอัตโนมัติ
  • 📈 เพิ่มโอกาสติด Google Job List อย่างสมบูรณ์
  • 🔍 SEO ดีขึ้น ส่งผลให้ผู้หางานค้นเจองานของคุณได้ง่ายยิ่งขึ้น
  • ✅ ข้อมูลในระบบถูกจัดระเบียบตามมาตรฐานของ Google

เคยดีอยู่แล้ว — และจะดียิ่งขึ้น

แม้ก่อนหน้านี้ Google จะตรวจจับโพสต์ของเราได้ดีอยู่แล้ว แต่การเปิดโหมด Schema Markup อย่างเป็นทางการครั้งนี้ จะช่วย ยกระดับความแม่นยำ และ เพิ่มประสิทธิภาพ SEO ให้ทุกโพสต์งานจากเว็บไซต์หางานวิศวกร.com ได้อย่างยั่งยืน ขอบคุณที่ไว้วางใจใช้งาน หางานวิศวกร.com เราจะพัฒนาต่อไปเพื่อให้เว็บไซต์นี้เป็นแหล่งรวมงานวิศวกรรมที่ครบที่สุดในไทย 🚀

❗จริงเหรอ… คุณโพสต์งานไว้ แล้วเราปล่อยทิ้งเลยเหรอ?

ขอโทษนะครับ 😔 งานเว็บไซต์ หางานวิศวกร ดอท คอม เราไม่ได้แค่เปิดให้โพสต์ฟรีแล้วจบนะครับ — แต่เรามีระบบ เร่ง Google เข้ามาเก็บโพสต์ของคุณ โดยเฉพาะ ผ่าน Instant Indexing (Submit to Google) เรา ดูแลเองด้วยมือ ส่ง API แบบ Manual Submit ตรงถึง Google เพื่อเร่งให้ระบบ Crawl ได้ไวขึ้น อย่างมีคุณภาพ 🧱🔍 📌 ทุกโพสต์ที่ลงอัพเดต เราจะส่งสัญญาณเตือนให้ Google รู้ทันที ให้ระบบดึงข้อมูลเข้า Job Listing เร็วๆ เห็นเร็วขึ้น!
  • ✅ รองรับ Schema Markup แบบ JobPosting
  • ✅ การส่งที่ผูกกับการวิเคราะห์ของเรา ไม่ต้องทำอะไรเพิ่ม
  • ✅ ช่วยให้โพสต์ตำแหน่งคุณมีโอกาสติดหน้าแรกใน Joblist Google เร็วขึ้น

โพสต์กับเรา ไม่ปล่อยทิ้งแน่นอนครับ เราช่วยดันต่อให้ติด Google จริง ไม่ใช่แค่เปิดเว็บทิ้งไว้เฉยๆ แล้วหวังว่าจะมีคนเห็นเอง 😋

การสมัครงานผ่านเว็บไซต์หางานวิศวกร.com: ทำไมไม่จำเป็นต้องเป็นสมาชิก?

มีบริษัทสมาชิกบางรายสอบถามว่า เว็บไซต์ หางานวิศวกร.com มีวิธีวัดผลอย่างไร ว่ามีผู้สมัครเข้ามาสมัครงานจริงหรือไม่ เหมือนที่บางเว็บไซต์ สามารถเก็บสถิติได้อย่างละเอียด

เราขอชี้แจงอย่างตรงไปตรงมาตาม นโยบายการใช้งานที่ระบุไว้อย่างชัดเจน ว่า:

  • ผู้สมัครสามารถสมัครงานได้โดยตรงกับบริษัท โดยไม่จำเป็นต้องเป็นสมาชิกของเว็บไซต์
  • เราเคารพสิทธิ์ส่วนบุคคลของผู้สมัครอย่างเคร่งครัดภายใต้หลักการของ PDPA และเราเข้าใจว่าผู้สมัครบางราย เลือกที่จะไม่ลงทะเบียน ด้วยเหตุผลส่วนตัว

ในหลายกรณี ผู้สมัครเลือกที่จะสมัครงานผ่านอีเมลของบริษัทโดยตรง โดยใช้ข้อมูลประกาศงานจากเว็บไซต์ หางานวิศวกร.com เนื่องจากสามารถปรับแต่งเนื้อหาและแนบไฟล์ได้อย่างอิสระ รวมถึงสามารถใส่รูปภาพหรือรายละเอียดที่ระบบฟอร์มทั่วไปไม่รองรับ

เรามองว่า การที่ผู้สมัครเลือกส่งอีเมลเอง สะท้อนถึงความตั้งใจและคุณค่าของการสื่อสารที่เป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้น ซึ่งอาจมากกว่าการส่งผ่านระบบอัตโนมัติในบางกรณี

ดังนั้น เว็บไซต์หางานวิศวกร.com จึง เปิดกว้างให้ผู้สมัครเลือกวิธีสมัครงานที่สะดวกที่สุด ไม่ว่าจะผ่านระบบหรือตรงกับบริษัท เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นสูงสุดสำหรับทั้งฝ่ายผู้สมัครและฝ่ายบริษัท

นี่คือแนวทางที่เรายึดถือเพื่อสร้างระบบที่ยืดหยุ่น และเคารพการตัดสินใจของทุกฝ่ายอย่างแท้จริง

ของจริงต้องมีชีวิต ไม่ใช่บอท

ด้วยการเขียนโครงสร้าง UI ที่ทันสมัย และการวางระบบ Structured Data อย่างเป็นระบบ เว็บ หางานวิศวกร.com ของเราสามารถรองรับการดึงงานจากเว็บอื่นผ่าน API Key ได้ แต่ผมไม่ทำ เพราะผมเชื่อว่า:
  • 📌 “การรับรู้ของผู้ใช้งานจริง” คือ SEO ที่ทรงพลังที่สุด
  • 📌 ทุกตำแหน่งงานที่ขึ้นในเว็บ หางานวิศวกร.com ต้องมาจาก “มือจริง เสียงจริง” ของคนที่ต้องการประกาศงาน
  • 📌 ต่อให้ฝากแอดมินลงเอง เขาก็ต้อง รับรู้ ว่าเขากำลังใช้เว็บนี้ ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติ
ผมไม่สร้างเว็บเพื่อให้มันดูใหญ่… แต่ผมสร้างเพื่อให้มัน “มีตัวตนจริงในสายตาคนจริง เพื่อ SEO ที่มีประสิทธิภาพ”

ของจริงต้องมีชีวิต 😎

Q&A คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์หางานวิศวกร.com

❓ ซื้อแพ็กเกจฟรี ต้องแจ้งสลิปหรือไม่?

ไม่ต้องแจ้งสลิปใดๆ ทั้งสิ้น หากคุณเลือกใช้แพ็กเกจฟรี ระบบจะเปิดสิทธิ์ให้ใช้งานได้อัตโนมัติ โดยไม่ต้องส่งหลักฐานใดๆ ครับ

❓ หากสมัครสมาชิกผิดเป็นอีเมลของผู้สมัครงาน แล้วอยากเปลี่ยนเป็นบัญชีบริษัท ต้องทำอย่างไร?

✅ ให้แจ้งแอดมินเพื่อลบบัญชีเดิมก่อน เพราะระบบไม่อนุญาตให้มีอีเมลซ้ำกันในแต่ละประเภทบัญชี เมื่อแอดมินลบแล้วจึงสามารถสมัครใหม่ในประเภทบริษัทด้วยอีเมลเดิมได้ทันที

❓ เว็บไซต์นี้ใช้ฟรีไหม? แล้วมีรายได้จากอะไร?

✅ เว็บไซต์ ใช้ฟรี 100% ทั้งในฝั่งผู้สมัครและฝั่งบริษัท โดยรายได้ของเว็บไซต์มาจากโฆษณาสินค้า, บทความที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรม, หรือความรู้ที่เป็นประโยชน์ต่อสายงานเท่านั้น

❓ บางครั้งโพสต์งานแล้วงานไม่อนุมัติ หรือใช้เวลานาน เกิดจากอะไร?

✅ โดยมากเกิดจากผู้ใช้งาน ยังไม่ได้กดปุ่ม “Submit Job” แต่กดแค่ “บันทึก” และ “พรีวิว” เฉยๆ จึงทำให้งานค้างอยู่ในสถานะ draft และแอดมินจะยังไม่เห็นในระบบตรวจสอบ ทำให้ใช้เวลานานกว่าปกติครับ

❓ หากจำนวนตำแหน่งที่โพสต์ได้ไม่พอ สามารถเพิ่มแพ็กเกจฟรีอีกได้ไหม?

ได้ครับ ท่านสามารถกลับไปกดเลือกแพ็กเกจฟรีซ้ำได้อีก โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ระบบจะขยายจำนวนตำแหน่งให้ทันที

หากมีคำถามเพิ่มเติม สามารถติดต่อแอดมินได้ที่อีเมล engineer.jobservice@gmail.com (24hrs service for email support)

📢 ติดต่อโฆษณา / ประชาสัมพันธ์

หากคุณต้องการลงบทความประชาสัมพันธ์สินค้าหรือบริการที่เกี่ยวข้องกับสายงานวิศวกรรม
สามารถติดต่อทีม Admin ได้โดยตรงที่ หรือ
📧 engineer.jobservice@gmail.com (24 ชม.)

📌 ค่าบริการเพียง 400 บาท / เรื่อง / เดือน เท่านั้น
บทความของคุณจะถูกแสดงในหมวด “ข่าว / ประชาสัมพันธ์” และช่วยเพิ่มการมองเห็นจากกลุ่มเป้าหมายจริง

ขอสงวนสิทธิ เฉพาะสมาชิกเว็บไซต์ ทางเราคัดกรอง และจำกัด 5 บทความ เท่านั้นครับ!!

คำขวัญในการทำงานของเรา:
Intelligence. Leadership. Integrity. Opportunity.

Intelligence – เราใช้ระบบและแนวคิดที่อัจฉริยะ ทางด้าน AI Engineering

Leadership – เป็นผู้นำที่มีความเด็ดขาดในการตัดสินใจและปกป้องผลประโยชน์ของลูกค้าในระดับ Extreme คือเราใส่ใจทุกรายละเอียดข้อมูลแต่ละประโยคและความรู้สึก ทางด้านการควบคุมที่มีผลต่อสภาวะแวดล้อมสื่อเชิงลบอย่างเข้มงวด

Integrity – จริงใจ โปร่งใส ไม่หลอก ไม่สแปม ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง และเป็นพันธมิตรที่ดี

Opportunity – ทุกคนมีโอกาส ไม่ว่าจะเป็นช่าง วิศวกร หรือบริษัทใหม่ ๆ เราไม่เคยมองเรื่อง Scale แต่เรามองเรื่อง Service mind เป็นหลักเท่านั้น!!!